《中国人工智能开源软件发展白皮书（2018）》由行业机构联合发布，系统梳理了国内人工智能开源生态的演进路径、核心挑战与未来趋势。白皮书指出，人工智能开源软件已成为驱动技术创新、降低研发门槛的关键力量，尤其在深度学习框架、工具库及数据处理平台等领域取得显著进展。中国在该领域的参与度不断提升，涌现出如百度飞桨（PaddlePaddle）、华为MindSpore等具有自主知识产权的框架，逐步构建起从基础算法到应用落地的开源体系。
白皮书强调，人工智能基础软件开发是开源生态的基石，涵盖框架设计、编译器优化、硬件适配及分布式训练等核心环节。当前发展呈现三大特点：一是产学研协同深化，企业主导的开源项目与学术研究紧密结合；二是软硬一体化趋势加速，针对国产芯片的优化成为重点；三是开源治理机制逐步完善，社区运营与标准化建设受到重视。挑战依然存在，包括底层技术原创性不足、生态系统成熟度待提升、国际化协作能力需加强等。
配套解读PPT进一步聚焦于基础软件开发的关键议题：分析了主流开源框架的架构差异与性能对比，突出国产框架在易用性、场景适配方面的优势；探讨了开发工具链的完整性，如自动化建模、调试部署工具对开发效率的影响；结合产业案例，展示开源软件在智能视觉、自然语言处理等领域的实践价值。PPT指出，未来需持续加大基础软件投入，推动跨社区合作，并通过开源开放加速人工智能普惠化进程，为数字经济发展注入动能。
